岗位职责
1，依据详细且严格的标注规范，精确完成多模态数据的标注工作，包括但不限于图像分类（对各类图像进行准确分类，如区分动物、植物、交通工具等图像类别）、目标检测框绘制（在图像中精准绘制出目标物体的边界框，确定目标的位置与范围）、语义分割标注（对图像中的每个像素进行类别标注，实现精细化的图像分割）、语音转文字（将语音内容准确转化为文本形式）及动作序列标注（对视频中的动作按顺序进行标注与解析）等任务，确保标注数据的高质量与高度一致性，标注准确率需稳定达到 95% 以上。
2，定期开展全面的自查与细致的交叉检查工作，敏锐地发现并及时修正标注过程中出现的错误与偏差。积极主动地参与标注质量评估会议，认真听取各方意见，根据反馈信息持续优化标注流程与方法，不断提升标注质量，为后续的算法训练提供坚实可靠的数据基础。
3，协助对完成标注的数据进行系统的整理、科学的分类与妥善的归档，构建高效的数据索引，显著提升数据检索与使用的效率。同时，对标注数据进行初步的分析，挖掘数据背后的潜在规律与价值，为算法优化提供有针对性的数据支持与建设性的建议。
4，在标注过程中，若遇到问题、难点或对标注规范存在不明确之处，需及时与项目经理、算法工程师进行有效的沟通反馈，共同深入探讨解决方案，确保项目能够顺利推进，不受阻碍。
5，积极反馈在使用标注工具过程中发现的问题，并提出切实可行的改进建议，助力优化标注工具的功能，提升其易用性与高效性。主动参与标注流程的优化工作，结合实际工作经验，提出合理的优化方案，以提高标注工作的整体效率与质量。

任职要求
1，大专以上学历在校学生，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业优先考虑。这些专业的同学通常具备较为扎实的理论基础，能够更快地理解和掌握数据标注工作所需的知识与技能。
2，熟练掌握 Office 办公软件，如 Word 用于撰写报告、Excel 用于数据整理与分析等。若具备视频剪辑技能则更佳，这在处理视频数据标注相关工作时将发挥重要作用。
3，工作态度认真负责，具备高度的耐心与细心，能够在繁琐的数据标注工作中保持专注，确保数据的准确性。有较强的抗压能力，能够应对一定的工作压力，保证工作的顺利进行。具备良好的沟通能力与团队协作精神，能够与团队成员密切配合，共同完成工作任务。